Системы искусственного интеллекта: нечеткая логика
  • Руководитель
    Васильев Е.А.
  • Форма обучения
    Очная, очно-заочная
  • Трудоемкость
    80 академических часов
  • Документ о квалификации
    Удостоверение о повышении квалификации
Системы искусственного интеллекта: нечеткая логика
0
р.
р.
Описание курса
Курс посвящен разработке встраиваемых интеллектуальных систем управления на основе нечеткой логики и теории нечетких множеств . Программа сочетает теорию и практику: от математического моделирования до реализации алгоритмов управления в реальных условиях. Акцент сделан на применение технологий ИИ в судостроении, автоматизации и робототехнике.


Для кого подходит курс
  • Инженеры, разработчики и специалисты в области автоматизации, робототехники и судостроения.
  • Профессионалы, стремящиеся освоить нечеткую логику для создания интеллектуальных систем управления.


Чему вы научитесь
  • Проектировать системы управления с нечеткой логикой для роботов и автоматизированных комплексов.
  • Интегрировать программные модули и верифицировать программные продукты.
  • Реализовывать алгоритмы нечеткой аппроксимации функций и ситуационного управления.
  • Работать с инструментальной средой Fuzzy51 для моделирования нечетких контроллеров.
  • Применять методы искусственного интеллекта в судостроении и морской технике.


Преимущества курса
  • Практико-ориентированность :лабораторные работы и стажировка на ведущих предприятиях отрасли.
  • Экспертный состав : Преподаватели — практикующие специалисты с опытом в судостроении и автоматизации.
  • Современные инструменты : Работа с ПО Fuzzy51 для разработки нечетких вычислителей.
  • Глубокая интеграция с отраслью : Примеры из реальных проектов в судостроении и робототехнике.
  • Курс идеально подходит для тех, кто хочет углубить экспертизу в ИИ и внедрять интеллектуальные системы в промышленность.