Курс направлен на освоение современных методов и технологий разработки систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Программа охватывает ключевые аспекты: от анализа данных и построения моделей до реализации нейронных сетей и глубокого обучения с использованием Python, Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Акцент сделан на практические навыки — отработку алгоритмов, оптимизацию моделей и развертывание решений.


Для кого подходит курс

• Выпускники бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспирантуры технических и IT-направлений.
• Специалисты, желающие углубить знания в машинном обучении и нейросетях.
• Разработчики, стремящиеся освоить инструменты AI/ML для создания интеллектуальных систем.

Чему вы научитесь

• Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация).
• Работать с нейронными сетями: сверточными (CNN), рекуррентными (RNN) и генеративными моделями (GAN).
• Обрабатывать данные, включая текст и изображения, с использованием TensorFlow и Keras.
• Реализовывать глубокое обучение для задач компьютерного зрения и NLP.
• Развертывать ML-модели в production и оценивать их качество.

Преимущества курса

• Практико-ориентированность : практические задания и проекты.
• Экспертный состав : Преподаватели — действующие специалисты с опытом в AI/ML.
• Современные инструменты : Работа с Python, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, GAN.

• Курс идеален для тех, кто хочет стать востребованным специалистом в области AI и разработки интеллектуальных систем.