Курс направлен на освоение современных методов применения нейронных сетей (НС) в информационных технологиях и решении прикладных задач.
Для кого подходит курс
- Специалисты в области IT и разработки, желающие освоить нейросетевые технологии.
- Инженеры и аналитики, связанные с обработкой больших данных.
- Студенты и выпускники технических вузов (информатика, машиностроение, прикладная математика).
- Разработчики, стремящиеся внедрять ИИ-решения в свои проекты.
Чему вы научитесь
- Применять нейронные сети для анализа и обработки данных.
- Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации.
- Работать с библиотеками Python (TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Оптимизировать модели машинного обучения под конкретные задачи.
- Внедрять ИИ-алгоритмы в прикладные проекты (робототехника, анализ изображений, прогнозирование).
Преимущества курса
- Практико-ориентированность : работа над реальными кейсами и проектами.
- Современные инструменты : Обучение на актуальных платформах (Python, TensorFlow).
- Экспертные преподаватели : Занятия ведут практикующие специалисты с академическим опытом.
- Инфраструктура : Доступ к компьютерным классам с лицензионным ПО и мультимедийным средствам.
- Курс идеально подходит для тех, кто хочет углубить знания в области искусственного интеллекта и применять нейронные сети для решения сложных технических и бизнес-задач.