Применение нейронных сетей в информационных технологиях и прикладных задачах
  • Руководитель
    Жиленков А.А.
  • Форма обучения
    Очная, очно-заочная
  • Трудоемкость
    44 академических часа
  • Документ о квалификации
    Удостоверение о повышении квалификации
Применение нейронных сетей в информационных технологиях и прикладных задачах
0
р.
р.
Описание курса
Курс направлен на освоение современных методов применения нейронных сетей (НС) в информационных технологиях и решении прикладных задач.

Для кого подходит курс
  • Специалисты в области IT и разработки, желающие освоить нейросетевые технологии.
  • Инженеры и аналитики, связанные с обработкой больших данных.
  • Студенты и выпускники технических вузов (информатика, машиностроение, прикладная математика).
  • Разработчики, стремящиеся внедрять ИИ-решения в свои проекты.


Чему вы научитесь
  • Применять нейронные сети для анализа и обработки данных.
  • Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации.
  • Работать с библиотеками Python (TensorFlow, Keras, PyTorch).
  • Оптимизировать модели машинного обучения под конкретные задачи.
  • Внедрять ИИ-алгоритмы в прикладные проекты (робототехника, анализ изображений, прогнозирование).


Преимущества курса
  • Практико-ориентированность : работа над реальными кейсами и проектами.
  • Современные инструменты : Обучение на актуальных платформах (Python, TensorFlow).
  • Экспертные преподаватели : Занятия ведут практикующие специалисты с академическим опытом.
  • Инфраструктура : Доступ к компьютерным классам с лицензионным ПО и мультимедийным средствам.
  • Курс идеально подходит для тех, кто хочет углубить знания в области искусственного интеллекта и применять нейронные сети для решения сложных технических и бизнес-задач.