Применение искусственного интеллекта в прикладных задачах мобильной робототехники
  • Руководитель
    А.А. Жиленков
  • Форма обучения
    Очная, очно-заочная
  • Трудоемкость
    36 академических часов
  • Документ о квалификации
    Удостоверение о повышении квалификации
Применение искусственного интеллекта в прикладных задачах мобильной робототехники
0
р.
р.
Описание курса
Курс посвящен разработке интеллектуальных робототехнических систем с использованием Python и современных методов машинного обучения. Вы освоите основы программирования мобильных роботов, планирования траекторий, работы с системой ROS (Robot Operating System), а также методы синтеза регуляторов и визуализации данных. Программа включает практику с использованием симуляторов и реальных робототехнических платформ.


Для кого подходит курс
  • Студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры технических направлений (информатика, мехатроника, робототехника).
  • Начинающих разработчиков, интересующихся автономными системами и искусственным интеллектом.
  • Специалистов, желающих освоить Python и ROS для робототехнических проектов.


Чему вы научитесь
  • Программировать мобильных роботов с использованием Python и ROS.
  • Применять метод Монте-Карло для планирования траекторий и навигации.
  • Разрабатывать приложения для управления роботами в симуляторах (Gazebo) и реальных условиях.
  • Работать с датчиками, обрабатывать данные и оптимизировать алгоритмы управления.
  • Создавать интерфейсы для взаимодействия с роботизированными системами.


Преимущества курса
  1. Практико-ориентированный подход : Решение задач на реальных кейсах.
  2. Современные инструменты : Работа с Python, ROS, Gazebo, библиотеками машинного обучения.
  3. Экспертный состав : Преподаватели СПбГМТУ и практики с опытом в робототехнике.